1月9日，由跟蹤公司數據研究院編制的《2019中國b2b銷售人工智能應用白皮書》公布。 報告顯示，雖然b2b銷售人員對ai還處于早期學習階段，但銷售人員相信利用ai幫助他們實現業務目標仍有很大的可能性。 通過多維數據觀察和預測模型，幫助公司獲得以前難得的“戰術發現”和“訴求發現”。

人工智能( ai )作為未來領先的戰術技術，世界發達國家紛紛在新的國際競爭中取得主導權。 中國作為全球數字經濟的第二大市場，清華發布了《中國ai快速發展報告》，報告顯示，全年全球人工智能行業投融資規模達395億美元，中國融資總額達277.1億美元，占70%。 在世界人工智能專利配置方面，中國已經超過美國和日本，成為世界人工智能領域專利最多的國家。 聰明的變革已經不是口號，而是行動，在全球蔓延。

根據《2019中國b2b銷售人工智能應用白皮書》的報告，ai在預測建模、挖掘潛在目標人群、提升市場機會等關鍵行業的應用最受回答者關注，其中59%的銷售者是ai潛在的目標人群。

大部分國內b2b公司的銷售線索只是列出了大量的名字，最多登錄到銷售數據庫，等待銷售主動給這些人打電話。 但是在幾個電話之后，大部分銷售員放棄了，把這些線索當垃圾了。 一切都會重演。

很明顯，這樣的做法會大大降低創收團隊的銷售效率。 也就是說，一方面公司的銷售為了維持公司的生存而拼命工作，另一方面如果妨礙了日常的工作，就會違背公司提高生產效率的本來目的。 更可怕的是，這樣做會丟掉無數高質量的銷售線索。 因為被埋在堆積如山的垃圾線索里，無法立即跟進。

變得單一并不容易。 因為，這些銷售代表必須使用一切手段跟蹤潛在的目標群體，同時比同行的競爭對手更早地發現潛在客戶。 為此，他們需要得到更高質量的線索。 利用ai，銷售從嚴重依賴主觀評價的過程變成了用科學的拆解方法可以明確的過程。 銷售人員可以根據顧客潛在的訴求和趣味性水平明確線索的先后順序，幫助銷售團隊以最高效、最低價格的方式明確努力的方向。

此外，報告還指出，86%的受訪者認為收益轉換、opps (較有效的客戶訂單數)創造、市場收益等收益相關指標是衡量銷售團隊成功的關鍵。 公司的實現就是把銷售線索變成真正的訂單。 這個過程需要銷售代表在執行過程中花很多精力。 銷售自動化、智能化可能是有效完成這些勞力密集型任務和解放雙手的最佳實踐之一。

大型企業已經開始利用ai計算立項、銷售機會等，可以集中在投資回報率更高的地方。 作為中國領先的公司電子商務服務商中企業的動力，利用探地智能銷售預測方案形成線索推薦的循環優化，線索購買率提高了7倍以上。 通過探索ai電話機器人的信息表現記錄，51社保深入了解了自己的客戶畫像和業務評價，拓寬了新的業績增長渠道。

《2019中國b2b銷售人工智能應用白皮書》已經開放下載，關注微信號跟蹤tungee，回復“白皮書”下載完整版。