“xx先生，您的債務最近過期了。 我會提醒他近期還錢。 ”

“是的。 聽說你們最近贊助了中國的新說唱歌手，能給我說唱嗎？ 如果你給我說唱的話我會償還的。 ”

“&； ￥￥&； () ()…) )停了一兩秒鐘后，從電話那邊傳來了抱著肚子的重慶話的饒舌聲。 ）

在奇怪的重慶話饒舌、卡頓無障礙的信息表達之后，不得不感嘆“業務員”真是多余。 但是，令人驚訝的是，背后對話的是語音機器人。 認真的有錢人注意按時還款。

這樣人性化、專業化的智能機器人顧客服務已經足夠“用假貨做真品”了。

這個音響給我們帶來了歡樂，也帶來了越來越多的思考。 在ai迅速發展的今天，智能機器人通過有溫度的服務，推動著金融業務更加智能化。 未來，從酒店入口到銀行入口，從電器店到銀行客服，智能語音機器人無處不在。

智能語音機器人站的風口

普通人工客服每天通常可以撥打200~300通電話，但有一家客服每天達到100萬通的水平。 那就是智能語音機器人。

如此強大的服務能力意味著智能呼叫的APP空之間巨大。 一家機構預測，今年智能呼叫和在線智能呼叫規模將超過2000億元，智能呼叫投入將超過1000億元。 這促使了大型和各類科技機構積極布局智能呼叫行業。

一方面，各類機構對語音呼叫訴求強烈，智能語音機器人對語音呼叫的可替代性較高，另一方面，人工智能、語音識別技術、機器人學習等技術的突飛猛進，將智能語音機器人推向了風口。

但是，目前服務型機器人的語音識別水平已經超越了人類，而許多智能機器人在情感交互方面還存在不足。

科技巨頭推出的智能語音機器人產品，實現了質量的突破。 年6月，度小滿金融推出智能語音機器人客服，賦予其高智商、高情商，機器對話升溫。 具體來說，有以下優點。

一個是智商更高。 度滿智能語音機器人具有聆聽、理解、決策等能力，對金融業的專業信息進行深度學習

二是有情婦。 擁有情感共鳴是智能機器人最受期待的方面，度小的智能語音機器人可以根據顧客在對話中說出的關鍵詞，認識顧客的真實意圖，做出回復話術的復制決策；

第三，人性。 度滿可以通過客戶的圖像，為客戶匹配最合適的機器人。 在金融場景中，客戶訴求千差萬別，這種個性化的匹配服務可以挖掘客戶的潛在訴求，更有效地處理問題

第四，會很多方言。 度滿智能語音機器人掌握了重慶話、山東話、河南話、東北話等多種方言，麻木率達到97%。 對話期間，無論是語音效果，還是語言之間的停頓思維，都表明“機器人”沒有受到感化。

目前，度小滿機器人的精度為95%+，“像人一樣”流暢的信息表達、快速反應、全天候不休息，不僅代替了人工客服的工作，還具備了人的熱情和溫度，但沒有人的負面情緒。

背后的力量: ai，還有教練[/s2/]

“機器能思考嗎？ 》1950年圖靈開始的圖靈測試，揭開了人工智能迅速發展的篇章。 至今，我們仍在尋找這個問題的終極答案。

語音機器人是探索這個終極答案的一大突破。

文案開頭的對話中，完美的互動時間只有一分多鐘，但背后隱藏著許多紛繁的技術工程。 既有ai技術的強大力量，也有與這些機器人熟悉的“訓練師”。

在人機對話框中，實現機器人聽到的基于百度的語音技術能力。 理解力、決策力、人性等功能的背后，包括百度自然語言理解深度學習框架unit、數據挖掘、語音識別、圖像識別、機器學習等多種技術。

其中，語音識別能力+自然語言理解能力是小度機器人強大的技術線索。

首先，要確保流暢度，語音技術能力是不可缺少的。 度小滿機器人通過asr實時轉換語音數據流為副本，再通過tts實時轉換副本生成語音數據流，保證了人機對話的整體流暢度。

第二，準確迅速地為客戶處理問題，讓機器對話，有溫度，自然語言理解能力是不可缺少的。 那也是機器人大腦的核心。 在聽取并了解客戶的真實意圖后，必須迅速做出回復副本的決定。 這個決策能力取決于在每個APP場景中預先提煉的交互式決策系統。