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阿里云代理商賬號購買，阿里云國際站

更新時間：2023-09-02 13:36:07 人氣指數：
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Kafka數據遷移MaxCompute最佳實踐

步驟一：準備Kafka數據
您需要在Kafka集群創建測試數據。為保證您可以順利登錄EMR集群Header主機，以及保證MaxCompute和DataWorks可以順利和EMR集群Header主機通信，請您首先配置EMR集群Header主機安全組，放行TCP 22及TCP 9092端口。
登錄EMR集群Header主機地址。
進入EMR Hadoop控制臺。
在頂部導航欄，單擊集群管理。
在顯示的頁面，找到您需要創建測試數據的集群，進入集群詳情頁。
在集群詳情頁面，單擊主機列表，確認EMR集群Header主機地址，并通過SSH連接遠程登錄。
創建測試Topic。
執行如下命令創建測試所使用的Topic testkafka。
寫入測試數據。
執行如下命令，可以模擬生產者向Topic testkafka中寫入數據。由于Kafka用于處理流式數據，您可以持續不斷的向其中寫入數據。為保證測試結果，建議寫入10條以上的數據。
步驟二：在DataWorks上創建目標表
在DataWorks上創建目標表用以接收Kafka數據。
進入數據開發頁面。
登錄DataWorks控制臺。
在左側導航欄，單擊工作空間列表。
單擊相應工作空間后的數據開發。
右鍵單擊業務流程，選擇新建表 > MaxCompute > 表。
在彈出的新建表對話框中，填寫表名稱，并單擊新建。
步驟三：同步數據
新建獨享數據集成資源組。
由于當前DataWorks的默認資源組無法完美支持Kafka插件，您需要使用獨享數據集成資源組完成數據同步。詳情請參見新增和使用獨享數據集成資源組。
新建數據集成節點。
進入數據開發頁面，右鍵單擊指定業務流程，選擇新建節點 > 數據集成 > 離線同步。
在新建節點對話框中，輸入節點名稱，并單擊確認。
在頂部菜單欄上，單擊轉化腳本圖標。
在腳本模式下，單擊頂部菜單欄上的**圖標。
后續步驟
您可以新建一個數據開發任務運行SQL語句，查看當前表中是否已存在從云消息隊列 Kafka 版同步過來的數據。本文以select * from testkafka為例，具體步驟如下：
登錄DataWorks控制臺，單擊左側導航欄的數據建模與開發 > 數據開發，在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入數據開發。
在臨時查詢面板，右鍵單擊臨時查詢，選擇新建節點 > ODPS SQL。
在新建節點對話框中，輸入名稱。

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