隨著社會經濟的高速發展，車輛保有量和駕駛人數逐漸上升，據公安部門統計，2019年全國汽車保有量達到3.48億輛，全國新登記的汽車達到3214萬輛。 此外，公安部交通管理局在《年度道路交通管理工作重點》中確定，積極宣傳社會代辦服務，擴大機動車登記服務覆蓋范圍。 在市場和政策的雙重因素下，對汽車檔案電子化管理提出了更高的現代化、新聞化要求。

汽車檔案管理，前所未有的挑戰

最近，公安部交通管理局開發了公安交通管理綜合應用平臺專網服務系統(簡稱專網服務系統)，《機動車登記服務站管理規定(試行)》(簡稱)管理規定) )，制定了專網服務平臺、二手

但是，在實際工作中，一個車管所面臨著40萬張每月的資料數據，檔案檔案質量管理環節薄弱，發生了檔案錯誤和檔案遺漏，事后修復困難。 主要表現在:檔案管理分散，無集中管理，查找不便； 有些文件歸檔延遲，文件丟失難以掃描查找原件，有些文件保存不安全； 文件管理專業性不足，員工沒有接受系統培訓等。 因此，如何提高汽車檔案歸檔質量管理，緩解檔案分類審核壓力是各地車管積極優化的方向。

降低ai輔助文件的存檔本插件

圖標控制技術基于先進的人工智能技術和對多年領域的探索總結，對比汽車文件歸檔壓力較大的現狀，發表了文件影像化智能分類歸檔管理系統的文章。 該系統是以現有公安網絡六合一系統為前提的基礎平臺，不改變現有的文件輸入業務流程和數據管理，實現文件圖像化業務數據的智能審查。 大幅降低考核人員投入，減少人為干擾，提高考核和歸檔工作效率。

該系統是指各地市建立的電子文件成像管理系統，在文件電子材料歸檔前進行智能識別比對，將比對結果直接返回審核崗位，由審核人員解決，文件全部通過不缺失，可以直接歸檔； 如果文件未通過，則可以在手動復核后繼續存檔或重新收集。

文件圖像化智能分類檔案管理系統現在涵蓋了文件圖像化過程中需要鑒定的所有照片類型。 通過自動讀取和比對各類表、車架號碼及車輛外觀照片，自動考核的準確率在99%以上，先進的人工智能算法為公安網絡考核的準確性提供了有力的保障。 據估算，使用機器審核文件圖像化的業務照片，將審核時間從3-5分鐘縮短為20秒，業務效率大幅提高，人力投資減少80-90%，人力干擾比較有效地降低。 這樣緩解了以前傳來的人工文件分類審查的壓力，解決了文件質量管理薄弱的問題。

未來，圖標控制技術將隨著人工智能技術快速發展的步伐，不斷優化檔案影像化智能分類檔案管理系統，以提高汽車檔案歸檔業務的新聞化水平，進一步提高民營服務的性能。

關于圖標控制技術:

上海圖標科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別和深度教學技術研發于一體的全球人工智能科技公司。 圖標科技匯聚了來自美國斯坦福、紐約、香港科技大學等國內外知名大學的200多名頂級ai人才，先后在道路交通行業，與上海交大人工智能研究院聯合成立了全國首個ai+道路安全監管創新中心。 此外，還將與華東//k0//管理局氣象中心、上海交大人工智能研究院聯合設立全國首個航空//k0//智能氣象創新中心。 圖標控制技術在智能道路交通、智能航空空氣象垂直行業的市場占有率已居行業內領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。